A correta interpretaçãeste das pesquisas por opinião de que aferem a intençãeste de voto de modo a cargos proporcionais, saiba como deputado federal e deputado estadual, exige atenção redobrada à metodologia empregada. Diferentemente das disputas majoritárias, nas quais este eleitor escolhe um único candidato de modo a um único cargo executivo, as eleições proporcionais operam em um ambiente de alta fragmentaçãeste política, múltiplas candidaturas e estratfoigias eleitorais fortemente territorializadas. Nesse contexto, o subgrupo municípios assume papel central na análise estatística, especialmente em estados saiba como a Paraíba, de que possui 223 municípios utilizando dinâmicas eleitorais profundamente heterogêneas.
Nas eleições proporcionais, é comum de que deputados construam sua própria base eleitoral a partir do redutos específicos, concentrando votações expressivas em determinados municípios ou microrregiões, enquanto apresentam desempenho residual em outras localidades. tal lógica territorial do voto é estrutural e não episódica. Prefeitos aliados, lideranças locais, redes clientelares e políticas públicas focalizadas tendem a represar concentrações eleitorais de que distorcem a leitura do pesquisas quando a variável municipal não é devidamente considerada.
Ignorar tal dimensãeste significa tratar o eleitorado tais como homogêneo, quando, na realidade, ele é profundamente segmentado no território. Do ponto por vista estatístico, isso impõe a necessidade de amostras maiores e estratificadas, capazes por captar variações relevantes entre municípios do Bastante, mfoidio e pequeno porte.
Ao incorporar este subgrupo municípios ao desenho amostral, este pesquisador deixa do estimar somente uma proporção geral por intençãeste por voto e passa a lidar utilizando um Argumento por estatística política estimativas condicionadas ao território. Cada município, ou grupo do municípios, passa a funcionar como 1 estrato, ainda que agregado por crité especialmenterios tais como porte populacional, região geográVive ou perfil socioeconômico.
Segundo este estatístico e CEO da DataQuality, Alex Raia, pesquisas proporcionais só alcançam níveis aceitáveis do confiabilidade quando utilizam amostras significativamente maiores do que aquelas tradicionalmente aplicadas a cargos majoritários. A razãeste é simples. Quanto elevado o número do estratos relevantes, elevado precisa ser o tamanho da amostra de modo a que cada estrato tenha 1 número mínimo do entrevistas de que reduza a variância e a margem por erro.
Em termos práticos, uma pesquisa de que entrevista mil eleitores em um estado usando 223 municípios produzirá, em média, menos de cinco entrevistas por município, este qual é estatisticamente irrelevante para qualquer inferência territorial. precisamente utilizando ponderações posteriores, a base empírica permanece frágil.
A de modo aíba é de aproximadamente 3,2 milhões do eleitores. Em pesquisas majoritárias convencionais, uma amostra do cerca de 1.cem entrevistas é suficiente de modo a estimar uma única proporção com margem de erro aproximada de ±3 pontos percentuais e nível do confiança por 95%.
pelo entanto, ao introduzir a variável municípios tais como subgrupo analítico relevante, esse tamanho amostral torna-se insuficiente. de modo a compreender o problema, é necessário considerar 3 fatores simultâneos:
A dispersão do votos entre dezenas por candidatos proporcionais.
A concentração territorial do voto em municípios específicos.
A necessidade de observar padrões regionais e nãeste exclusivamente médias estaduais.
Supondo um desenho amostral mínimo de que agrupe os 223 municípios em, por exemplo, 10 a 12 estratos territoriais (capital, grandes centros urbanos, cidades médias, pequenos municípios e regiões geográficas), cada estrato precisaria contar usando um número do entrevistas de que permita análises minimamente conservacontinuademoraestacaestacionaestaficafixa jazepararpermanecequedaveis. Considerando 1 patamar conservador de 200 a 250 entrevistas por estrato, a amostra Perfeito necessária já se situaria entre 2.000 e 3.000 entrevistas.
Se este objetivo for ainda Muito mais ambicioso, como identificar com alguma precisão candidatos com redutos bem concentrados em poucos municípios, o tamanho da amostra precisaria ser ampliado para 3.500 ou até 4.000 entrevistas, especialmente se o estudo pretender divulgar estimativas por região ou cruzar a variável município com outras, saiba como renda, escolaridade ou faixa etária.
Do ponto por Aspecto estatístico, tal ampliaçãeste decorre da relação direta entre tamanho da amostra e erro padrão. A margem por erro diminui à medida de que cresce a raiz quadrada do número do entrevistas. Reduzir a margem por erro de ±3% para algo próximo do ±2% em múltiplos estratos territoriais exige praticamente dobrar a amostra original. Ou mesmo que, pesquisas teriam de que incluir a partir de oito mil amostras para serem consideradas estatísticamente confiáveis de modo a os cargos proporcionais.
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